Google 表单中的线性量表问题(NPS、评分、满意度)
快速回答：添加一个问题,将题型设为线性量表,选择起点 0 或 1 和最高为 10 的终点,然后为低端和高端加上标签。这是 NPS 分数、满意度评分,以及任何「从 X 到 Y 打分」问题的首选题型——每个答案都会以干净的数字形式存储在你的回复表格中。
线性量表是 Google 表单内置的数字评分题——一排水平数字供回复者选择,两端可以选配标签。这是收集评分最简单的方式,而且由于答案是数字而非文本,它也是之后最容易分析的题型。本指南涵盖设置方法、最常见的使用场景,以及线性量表相对于网格题和测验风格题型的定位。
如何设置线性量表问题
1. 添加问题并选择题型
点击 + 图标插入一个新问题,输入题目文本,然后打开题型下拉列表,选择线性量表。
2. 设置数字范围
会出现两个下拉列表:起始数字,可以是 0 或 1;结束数字,最高可到 10。常见范围是 1 到 5 用于简单评分,0 到 10 用于净推荐值问题。
3. 为低端和高端加标签
数字范围下方有两个可选的文本字段,用于标注低端和高端,例如「不满意」和「非常满意」,或「完全不可能」和「极有可能」。标签能让量表自我说明,无需在题目文本中加入额外说明。
4. 设为必答
如果你不希望回复者跳过这道题,在题目右下角切换必答开关。
经典用例:净推荐值(NPS)
NPS 是一个 0 到 10 的量表问题——通常表述为「你向朋友或同事推荐我们的可能性有多大?」——用来衡量整体的客户情绪。要在表单中建立它:将量表设为从 0 开始到 10 结束,将 0 标注为「完全不可能」,10 标注为「极有可能」,并设为必答。NPS 通常是更大的客户反馈表单中的锚点问题;请参阅我们的Google 表单调查示例指南,了解它如何与其他反馈问题搭配使用。
满意度与评分用例
除了 NPS,线性量表还涵盖了大多数单项评分需求：
- 「你对今天的活动满意吗?」使用 1-5 量表。
- 「你觉得结账流程有多方便?」使用 1-10 量表。
- 「你对这个主题有多少信心?」使用 1-5 量表,用于课堂或培训的签到确认。
当你只是对单一事项打分时,以上每一种都可以作为独立的线性量表问题使用。如果你需要同时对多个项目问同一个量表问题——比如对五个不同功能分别打分——那时网格题就是更好的工具;详见下方说明。
线性量表数据在回复表格中的样子
当回复流入关联的 Google 表格时,线性量表的答案会以纯数字的形式落在自己的一列中——无需解析。这意味着你可以在该列上直接放一个简单的 AVERAGE() 公式来得到平均分,快速生成图表,或用公式直接计算 NPS 分数,而无需先清理或转换数据。这正是表单中对分析最友好的题型之一,因为其输出本身就已经是数字。
线性量表 vs. 多项选择网格 vs. 星级评分
值得说清楚这些看起来相似的选项之间的界限：
- 线性量表——最适合对单一事项打分。搭建简单,在任何屏幕尺寸下都能清晰呈现。
- 多项选择网格——最适合在一个紧凑的区块中,用同一个量表对多个项目打分。请参阅我们关于多项选择网格的指南,了解设置方法及其在移动端的注意事项。
- 星级评分——Google 表单没有原生的星级评分题型。如果你想要看起来像星星的东西,坦白说表单不提供这个;以纯数字作答的线性量表是最接近的内置替代方案。
线性量表在手机上的呈现方式
在手机屏幕上,一个 0-10 的线性量表会把十一个点击目标挤进一行,这可能让最低和最高的数字在较小设备上更难精确点中。1-5 量表没有这个问题——五个较宽的目标可以舒适地容纳。如果你的大多数回复者会用手机作答(通过短信或邮件发送的客户反馈链接现在越来越以此为默认),就需要权衡这一点与 0-10 量表所带来的额外精度。我们的手机上的 Google 表单指南也介绍了其他题型在小屏幕上的表现。
对于连续排列多个量表问题的较长调查,随机排列题目顺序也有助于减少「一路点同一个位置」的情况——如果问题不是按可预测的顺序排列,回复者就不太可能在每个量表上都点击相同的位置。相关设置请参阅我们的问题随机排列指南。
从线性量表回复中计算 NPS 分数
NPS 不只是一个平均值——它是「推荐者」(评分 9-10)所占百分比减去「贬损者」(评分 0-6)所占百分比,评分 7-8 被计为中立的「被动者」,不计入最终数值。当你的回复流入关联的表格后,你可以用类似 =(COUNTIFS(B:B,">=9")-COUNTIFS(B:B,"<=6"))/COUNTA(B:B)*100 这样的公式来计算,把 B:B 替换成你实际的回复列。我们的Google 表单表格数据分析指南介绍了更多将原始回复列转化为汇总数值的公式。
Google 表单自带的「摘要」标签页(回复 → 摘要)会自动为线性量表问题显示平均值和分布条形图,这通常足以让你快速了解情况,完全不用碰表格。如果你需要一个能放进报告或分享给相关人员的图表,请参阅我们的回复摘要图表指南。
常见的线性量表错误
- 在调查中途翻转量表方向。如果第 3 题用 1 = 最差,第 7 题用 1 = 最好,回复者会误读其中一个。在同一份表单的每个量表问题中,保持方向一致。
- 省略两端标签。没有标签的 1-10 量表会让回复者猜测高分或低分哪个是好的。即使是「差」和「优秀」这样简短的标签,也能消除歧义。
- 用 10 级量表做简单的满意度检查。更细的粒度并不总是更好——1-5 量表回答更快,通常对快速签到或退场卡同样有用。
- 忘记线性量表无法收集「不适用」的答案。如果部分回复者确实无法对某个项目打分,考虑将该问题设为可选,而不是强迫他们给出一个不反映真实想法的数字。
线性量表范围对比
| 范围 | 最适合 | 权衡 |
|---|---|---|
| 1-5 | 快速满意度检查、退场卡 | 粒度较低,回答更快 |
| 1-7 | 学术和研究类的 Likert 问题 | 速度和细节之间的折中 |
| 0-10 | 净推荐值 | 需要推荐者/贬损者计算,而非简单平均值 |
常见问题
Google 表单中的线性量表可以使用什么范围？
可以从 0 或 1 开始,到 2 至 10 之间的任意数字结束。1-5 常用于简单评分;0-10 是 NPS 的标准范围。
Google 表单有星级评分题型吗？
没有,没有原生的星级评分题型。以数字呈现的线性量表是最接近的内置选项。
线性量表的数据在回复表格中是什么样子的？
以纯数字形式存储在各自的列中,因此可以在表格中直接求平均值、绘图或计算。
NPS 应该用线性量表还是多项选择网格？
对于单一的 NPS 问题使用线性量表。只有在你要针对多个不同项目问同一个量表问题时,才切换到多项选择网格。
我可以从线性量表回复中计算真实的 NPS 分数吗？
可以。NPS 是「推荐者」(评分 9-10)所占百分比减去「贬损者」(评分 0-6)所占百分比。在表格中对回复列使用基于 COUNTIFS 的公式,可以直接从你的线性量表数据中计算出这个值。